Kyocera développe le premier(1) système de vision nocturne automobile au monde avec des diodes de lumière blanche et proche infrarouge intégrées dans un seul dispositif laser GaN

La solution associe des capteurs RVB-NIR à une technologie IA exclusive de fusion d’images pour une conduite plus sûre ainsi qu’une meilleure visibilité dans la nuit et par mauvais temps.

Kyoto/Paris, 16. Novembre 2022. KYOCERA Corporation a développé un système de vision nocturne automobile capable d’identifier avec précision les objets présentant un risque de collision dans des conditions de conduite à faible visibilité comme dans la nuit, sous la pluie ou la neige, par temps de brouillard ou en présence de fumée. Ce système devrait permettre de réduire les accidents de la route et de promouvoir une conduite plus sûre.

Le système de vision nocturne automobile de Kyocera est le premier phare au monde capable d’émettre de la lumière blanche (RVB) et de la lumière proche infrarouge (NIR) sur le même axe optique, ce qui permet une reconnaissance des objets plus précise que celle des autres technologies. Le système intègre des capteurs RVB-NIR et une « technologie de reconnaissance IA par fusion d’images » unique, développée par Kyocera pour une reconnaissance d’objets très performante. En outre, Kyocera a mis au point une autre fonction d’IA générative pour créer des données d’entraînement permettant un apprentissage ainsi qu’un développement de produits plus rentables.

Vidéo : Présentation du nouveau système de vision nocturne automobile de Kyocera
Afin de proposer une présentation plus détaillée du nouveau système de vision nocturne automobile de Kyocera, l’entreprise a publié une vidéo. En cliquant sur le lien suivant, vous accédez à la vidéo qui fournit des informations supplémentaires concernant le système :

Historique du développement

Afin de réduire le nombre d’accidents de la route et promouvoir la conduite autonome, les constructeurs automobiles auront besoin de systèmes de détection des dangers plus avancés. Le marché mondial des systèmes de vision nocturne pour automobiles a été estimé à environ 2,172 milliards de dollars en 2020. En outre, le marché devrait croître à un taux annuel composé de plus de 16,5 %3 entre 2020 et 2027. Le nouveau système de vision nocturne de Kyocera contribuera à prévenir les accidents de la route en avertissant les conducteurs des dangers dans les environnements difficiles. Cela signifie un avantage rendu possible uniquement par l’intégration innovante d’images visibles et proches de l’infrarouge grâce à une technologie exclusive de reconnaissance par fusion et d’intelligence artificielle.

Les caractéristiques et l’environnement du système

1. Le phare laser intègre la lumière blanche et la lumière proche infrarouge sur le même axe optique
   Le système de Kyocera intègre la lumière blanche et la lumière proche infrarouge d’un phare laser sur un seul axe optique. Cela élimine la parallaxe de l’image et améliore considérablement la reconnaissance des images. Le phare intégré comprend également un laser GaN miniaturisé, extrêmement brillant et à haut rendement, développé par KYOCERA SLD Laser, Inc. En outre, le système est doté d’une fonction automatique de « mise en forme du faisceau » pour les lumières RVB et NIR. Cela empêche l’éblouissement des conducteurs venant en sens inverse en transformant automatiquement la lumière visible en un faisceau de faible intensité lorsque cela est nécessaire, tandis que la lumière NIR peut rester en mode plein phare.
2. Reconnaissance plus précise des objets grâce à la technologie IA de reconnaissance par fusion exclusive de Kyocera
   Le capteur RVB-NIR embarqué de Kyocera utilise une technologie4 originale de reconnaissance par fusion et d’intelligence artificielle développée par les laboratoires de technologie avancée de Kyocera. Au lieu de simplement combiner les données d’image des deux sources, le système de Kyocera utilise une IA qualitative pour comparer et évaluer les images RVB et NIR, en différenciant les piétons des véhicules avec une grande précision, même dans des conditions de faible visibilité.
3. L’IA réduit considérablement les coûts de développement tout en améliorant les performances de reconnaissance
   Les méthodes conventionnelles nécessitent la collecte de grandes quantités de données d’apprentissage NIR. Cela représente un processus assez long et coûteux. À l’inverse, la technologie IA de Kyocera génère automatiquement des données d’apprentissage. Par conséquence, cette approche permet de réduire considérablement les coûts d’apprentissage tout en maintenant une grande précision dans les performances de reconnaissance.

Développements futurs

Kyocera poursuivra la recherche et le développement de ce système, en vue de sa commercialisation après 2027. La société contribuera également à rendre les transports plus sûrs et plus sécurisés grâce à des technologies d’infrastructure de surveillance du trafic, telles que des unités routières intelligentes (RSU) et d’autres équipements, tout en adaptant les technologies à d’autres applications diverses allant de la sécurité nocturne aux systèmes de livraison.

1 Pour les phares utilisant la lumière blanche et la lumière proche infrarouge dans un seul dispositif CMS (recherche Kyocera, septembre 2022)
2 Source : Reportocean, « Global Automotive Night Vision System Market by Technology Type », 3 nov. 2021.
3 Source : Reportocean, « Global Automotive Night Vision System Market by Technology Type », 3 nov. 2021.
4 Récompensée par le prix prestigieux « Symposium and Sensing via Image Information (SSII) ».

Source : www.auto-infos.fr/

Date : 24/11/2022

Auteur : Kyocera